Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn от GeekBrains
Вы научитесь
Программа курса
Вас ждут теоретические занятия, на которых вы научитесь использовать библиотеки Python для работы с данными, а также вы выполните итоговый проект и получите отзыв от преподавателя.
Вебинар. Введение в курс
Вы познакомитесь с преподавателем, детально рассмотрите программу предстоящего обучения и определите цели.
Видеоурок. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
Вы научитесь применять арифметические операции к числам и создавать многомерные массивы, а также узнаете основные функции для работы с данными.
Вебинар. Вычисления с помощью Numpy. Работа с данными в Pandas
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и сможете задать интересующие вас вопросы.
Видеоурок. Визуализация данных в Matplotlib.
Вы научитесь визуализировать данные с помощью графиков, сможете детально их настраивать и выводить дополнительную информацию.
Вебинар. Визуализация данных в Matplotlib
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и сможете задать интересующие вас вопросы.
Видеоурок. Обучение с учителем в Scikit-learn
Вы узнаете, что такое регрессия, и рассмотрите ее различные виды, а также научитесь строить деревья решений.
Вебинар. Обучение с учителем в Scikit-learn
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и сможете задать интересующие вас вопросы.
Видеоурок. Обучение без учителя в Scikit-learn.
Вы узнаете, зачем нужна кластеризация и научитесь ее проводить, сможете снижать размерность данных и применять алгоритм tSNE.
Вебинар. Обучение без учителя в Scikit-learn и введение в итоговый проект
Вы получите консультацию по пройденной теме от преподавателя и зададите все интересующие вас вопросы, а также узнаете необходимую информацию об итоговом проекте.
Вебинар. Консультация по итоговому проекту
Вы представите итоговый проект преподавателям, получите отзыв о нем и советы по поводу будущей работы.
Похожие курсы
В каталог
