Ко всем курсам Event-менеджмент Excel и Google Таблицы MBA PR-менеджмент Аналитика для руководителей Антикризисный менеджмент Арт-менеджмент Бухгалтерский учет Геймификация Деловые переговоры и коммуникация Документационное обеспечение Закупки и тендеры Кадровое делопроизводство и охрана труда Клиентский сервис Комьюнити-менеджмент Консалтинг Коучинг Курсы для директоров Маркетплейсы и e-commerce Менеджмент в индустрии моды Менеджмент в образовании Музыкальный менеджмент Нетворкинг Операционный менеджмент Открытие бизнеса Подбор и управление персоналом Продакт-менеджмент Разработка онлайн-курсов Рекрутмент Ресторанный менеджмент Создание презентаций Спортивный менеджмент Строительство и недвижимость Тимбилдинг Управление бизнесом Управление командами Управление продажами Управление проектами Управление производством Управление разработкой и IT Финансовый менеджмент
Акция

Основы Data Science от SF Education

Вы научитесь

Курс по Data Science будет полезен новичкам-аналитикам, руководителям и предпринимателям, финансистам и разработчикам. Чтобы начать обучение, не нужно иметь продвинутые навыки анализа или программирования – за 5 месяцев вы с нуля освоите специальность и разовьете практические скиллы по работе с базами данных, средствами визуализации, вычислению финансовых показателей. В рамках обучения вы будете выполнять сквозной проект, который будет выгодно смотрется в портфолио. Вы освоите теорию вероятности, математический анализ для работы с моделями машинного обучения, а также научитесь проводить бизнес-анализ, в том числе по вопросам инвестиций и фондового рынка. Вы сможете учиться по индивидуальному плану, общаться с преподавателями в чате и практиковаться на платформе IT Resume, где у вас будет открыт премиум-доступ ко всем заданиям.   
Тип курса
Онлайн
Тип обучения
Курс
Локация
Длительность
5 месяцев
Стоимость
29505 ₽
Помощь в трудоустройстве
Да
Выдача сертификата
Да
Вы научитесь
#01
Анализ больших массивов данных
#02
Работать с библиотеками Pandas и Numpy
#03
Разрабатывать алгоритмы машинного обучения
#04
Очищать и нормализовывать данные для Data Science
#05
Применять знания из линейной алгебры и теории вероятностей
Программа курса

Формат обучения построен на уникальной технологии связывания 2-3 различных тем в рамках одного модуля. Так вы сможете комплексно подойти к новым знаниям и примените их на практике, которая предполагается после каждого модуля. В ходе всего обучения вы будете вести сквозной проект, поэтому к концу курса у вас будет собран большой кейс в портфолио. 

Обработка и анализ данных в SQL

Первый модуль курса посвящен работе в SQL. Вы научитесь обрабатывать и анализировать базы данных, изучите принципы использования популярных функций и операторов. В качестве практики примените полученные знания в анализе финансов банка или других организаций, работающих с большими данными. 

Программирование на Python

Перейдете к изучению языка программирования Python. Подробно остановитесь на разборе библиотек Pandas и Numpy. Для визуального отображения данных изучите следующие инструменты: Mathplotlib, Seaborn и Plotly. В ходе этого модуля расширите свои знания по востребованному объектно-ориентированному программированию.

Работа с API

Узнаете, как происходит интеграция между сервисами, приложениями и другими программами через API. Получите навык работы с https-запросами, используя модуль request. В качестве практической работы вам будет представлено три кейса на отработку связывания сервисов между собой. 

Общая математика

Модуль направлен на изучение необходимых разделов математики, статистики и теории вероятности. Вспомните основы линейной алгебры и математического анализа. Примените знания на практических примерах, связанных с бизнесом и финансами. Получите рекомендации по дальнейшему изучению для самостоятельной работы. 

Data Science

Основной модуль о Data Science познакомит вас с принципами настройки задач и выбора данных для анализа. Вы научитесь очищать и нормализовывать данные, искать взаимосвязи в них и работать с текстовыми данными. Рассмотрите основы машинного обучения через погружение в Support Vector Machines и Random Forests. 

Корпоративные финансы

Блок тем про финансы и бизнес будет полезен с точки зрения практической применимости Data Science. Вы получите представление о портфельном менеджменте, инвестиционных стратегиях и принятых стандартах в финансировании бизнес-проектов. 

Производные финансовые инструменты: фьючерсы и опционы

Разберетесь с такими финансовыми инструментами, как фьючерсы и форварды. Узнаете, как с ними можно работать, в том числе спекулятивно. Поймете, что значить хеджировать фонды и зачем это нужно. Также рассмотрите опционы и научитесь их оценивать, выстраивая собственнную стратегию. Закрепите теорию на подробных примерах. 

Стохастика в финансах

Получите навык составления портфеля акций и других финансовых инструментов. Расчитаете процентные ставки и построите свой алгоритм торговли и инвестиций. Также изучите тему кредитного портфеля и сопуствующих ему рисков.  

Структурированные финансы

К концу программы вы изучите Asset-Backed Securities. Получите представление о траншах и применении их в реальной практике. Эксперты расскажут вам тонкости формирования кредитного портфеля и на реальных примерах объяснят теоретический материал.

Отзывы о данном курсе
На этот курс ещё нет отзывов.
SF Education
Школа
SF Education — это онлайн-университет современных востребованных профессий в сфере аналитики, финансов и инвестиций, а также программирования и менеджмента.