Data Science: быстрый старт от ProductStar
Вы научитесь
Программа курса
Вы освоите работу с большими массивами данных, используя машинное обучение и Python. Обучение включает в себя большое количество практических заданий, при выполнении которых вы закрепите полученные знания.
Python, быстрый старт: типы данных, функции, классы, ошибки
Познакомитесь с языком программирования Python. Узнаете о типах данных, функциях и классах. Выполните практические задания.
Python, быстрый старт: строки, условия, циклы, списки и словари
Вам расскажут о списках и словарях в языке программирования Python. Научитесь работать со строками и циклами. Закрепите полученные знания на практике.
Библиотеки для анализа данных: Pandas
Освоите работу с библиотекой для обработки и анализа данных Pandas. Выполните необходимые практические задания.
Библиотеки для анализа данных: визуализация
Вам расскажут, какие еще библиотеки предназначены для визуализации данных. Изучите основные и попрактикуетесь в их использовании.
Знакомство с машинным обучением
Вам расскажут, для чего используют машинное обучение и какие задачи с его помощью можно решить. Познакомитесь с основными инструментами и освоите их на практике.
Основные модели машинного обучения: линейная регрессии
Узнаете об основных моделях машинного обучения. Попрактикуетесь в использовании одной из моделей — линейной регрессии.
Бинарная классификация
Рассмотрите алгоритмы, по которым действует бинарная классификация данных. Выполните несколько практических задач и закрепите пройденный материал.
Валидация. Почему это важно
Вам расскажут об основных минусах недообучения и переобучения. Познакомитесь с валидацией KFold и Stratified. Выполните практические задания.
Решающие деревья
Узнаете, что такое решающие деревья и разберетесь в процессе его построения. Проведете сравнение с линейными моделями.
Feature Engineering, Feature Selection
Вам расскажут, из чего состоит Feature Engineering и Selection. Узнаете, как создаются признаки, и разберете несколько кейсов.
Предсказание оттока клиентов и прогноз продаж
Выполните практическое задание и попробуете самостоятельно предсказать отток пользователей. Примените необходимые алгоритмы.
Воркшоп: скоринг кредитного портфеля
Разберете кейс совместно с преподавателями, обсудите детали и выполните еще несколько практических заданий для закрепления полученных знаний.
Похожие курсы
В каталог
