Machine Learning и Deep Learning: работа с машинными моделями и нейросетями от Skillfactory
Вы научитесь
Программа курса
Программа обучения состоит из двух курсов: «Machine Learning PRO» и «Deep Learning». В каждом образовательном блоке будут практические задания для закрепления теории.
Краткая программа курса «Machine Learning PRO»
Узнаете, как и когда применяется machine learning. Начнёте с работы над базовым алгоритмом. Изучите типы данных и методы, в соответствии с которыми необходимо проводить их предварительную обработку. Разберётесь в понятии регрессии. Рассмотрите её виды. Узнаете о кластеризации и попрактикуетесь в ней. Узнаете, что такое деревья в программировании. Поработаете со сторонними библиотеками. Рассмотрите принцип ансамблей. Разберётесь в теме бустинга. Поработаете с выборкой. Узнаете, чем чревато недообучение или переобучение модели. Узнаете о линейных моделях. Изучите принципы подбора параметров. Поработаете над создание рекомендательных систем для нескольких сервисов Продемонстрируете все навыки, приобретённые на курсе.
Узнаете, как и когда применяется machine learning. Начнёте с работы над базовым алгоритмом.
Узнаете, как и когда применяется machine learning. Начнёте с работы над базовым алгоритмом.
Изучите типы данных и методы, в соответствии с которыми необходимо проводить их предварительную обработку.
Изучите типы данных и методы, в соответствии с которыми необходимо проводить их предварительную обработку.
Разберётесь в понятии регрессии. Рассмотрите её виды.
Разберётесь в понятии регрессии. Рассмотрите её виды.
Узнаете о кластеризации и попрактикуетесь в ней.
Узнаете о кластеризации и попрактикуетесь в ней.
Узнаете, что такое деревья в программировании. Поработаете со сторонними библиотеками.
Узнаете, что такое деревья в программировании. Поработаете со сторонними библиотеками.
Рассмотрите принцип ансамблей. Разберётесь в теме бустинга.
Рассмотрите принцип ансамблей. Разберётесь в теме бустинга.
Поработаете с выборкой. Узнаете, чем чревато недообучение или переобучение модели.
Поработаете с выборкой. Узнаете, чем чревато недообучение или переобучение модели.
Узнаете о линейных моделях. Изучите принципы подбора параметров.
Узнаете о линейных моделях. Изучите принципы подбора параметров.
Поработаете над создание рекомендательных систем для нескольких сервисов
Поработаете над создание рекомендательных систем для нескольких сервисов
Продемонстрируете все навыки, приобретённые на курсе.
Продемонстрируете все навыки, приобретённые на курсе.
Программа курса «Deep Learning»
Узнаете, что в программировании называется нейронной сетью. Сможете создать собственную нейронку на Python. Научитесь применять фреймворки. Научите свою модель распознавать изображения с помощью алгоритма. Поймёте, как улучшить производительности сети и увеличить скорость её работы. Научитесь проводить дообучение нейронки для решения поставленной задачи. Отработаете теорию на работе с ImageNET. Узнаете, как спроектировать нейронную сеть для поиска людей в сете данных. Ваша нейронная сеть будет решать задачу детекции. Вы создадите нейронную сеть, которая будет работать с естественными языками. Вам предстоит создать чат-бот с помощью навыков работы с реккурентами. Узнаете, как создать агента для игры. Освоите особый вид машинного обучения, который связан с подкреплением модели. Вы познакомитесь с несколькими областями применения нейронок. Поймёте, куда двигаться в программировании дальше.
Узнаете, что в программировании называется нейронной сетью. Сможете создать собственную нейронку на Python.
Узнаете, что в программировании называется нейронной сетью. Сможете создать собственную нейронку на Python.
Научитесь применять фреймворки.
Научитесь применять фреймворки.
Научите свою модель распознавать изображения с помощью алгоритма.
Научите свою модель распознавать изображения с помощью алгоритма.
Поймёте, как улучшить производительности сети и увеличить скорость её работы.
Поймёте, как улучшить производительности сети и увеличить скорость её работы.
Научитесь проводить дообучение нейронки для решения поставленной задачи. Отработаете теорию на работе с ImageNET.
Научитесь проводить дообучение нейронки для решения поставленной задачи. Отработаете теорию на работе с ImageNET.
Узнаете, как спроектировать нейронную сеть для поиска людей в сете данных.
Узнаете, как спроектировать нейронную сеть для поиска людей в сете данных.
Ваша нейронная сеть будет решать задачу детекции.
Ваша нейронная сеть будет решать задачу детекции.
Вы создадите нейронную сеть, которая будет работать с естественными языками.
Вы создадите нейронную сеть, которая будет работать с естественными языками.
Вам предстоит создать чат-бот с помощью навыков работы с реккурентами.
Вам предстоит создать чат-бот с помощью навыков работы с реккурентами.
Узнаете, как создать агента для игры. Освоите особый вид машинного обучения, который связан с подкреплением модели.
Узнаете, как создать агента для игры. Освоите особый вид машинного обучения, который связан с подкреплением модели.
Вы познакомитесь с несколькими областями применения нейронок. Поймёте, куда двигаться в программировании дальше.
Вы познакомитесь с несколькими областями применения нейронок. Поймёте, куда двигаться в программировании дальше.
Похожие курсы
В каталог
