Data Scientist от Eduson Academy

Программа курса

Вы изучите ёмкую, полезную и актуальную теорию, а затем закрепите знания при помощи практических заданий. Вы также выполните ряд проектов, которые пополнят ваше портфолио. Карьерный центр поможет успешно трудоустроиться. 

Введение в Data Science

Узнаете, чем занимается Data Scientist и какие требования к нему предъявляются. Сможете построить собственный план карьерного развития. 

Основы программирования

Познакомитесь с такими понятиями, как абстракции, выражения, ветвления и циклы. Сможете работать с разными типами данных. 

Python для анализа данных

Узнаете, какие типы данных бывают в Python. Научитесь работать с функциями, циклами, рекурсиями и условиями. Познакомитесь с основными понятиями объектно-ориентированного программирования. 

Работа с Linux

Разберётесь в том, как устроена операционная система Linux. Научитесь взаимодействовать с удалёнными серверами. 

Углубленное программирование

Изучите лямбда-функции на Python. Научитесь работать с датами и временем. Узнаете, как написать код в рамках объектно-ориентированного программирования.

Работа с системой контроля версий Git

Научитесь работать с системой контроля версий Git и GitHub. Сможете получить доступ к учебному репозиторию. 

Основы статистики и теории вероятности

Научитесь рассчитывать вероятности случайных событий. Дадите определение такому понятию, как распределение случайных величин. Сможете проверять гипотезы при помощи статистики, а также проводить регрессионный и корреляционный анализ. 

Обработка данных

Научитесь формулировать требования к данным и собирать их из разных источников. Освоите навыки структурирования и предобработки. 

Анализ данных для бизнеса

Узнаете, для чего бизнесу нужен анализ данных. Рассмотрите все этапы этого процесса. Научитесь формулировать соответствующий запрос.

SQL и работа с базами данных

Научитесь проектировать базы данных, а также создавать запросы и подзапросы. Сможете проводить анализ при помощи SQL.

Разведочный анализ данных (EDA)

Дадите определение такому понятию, как разведочный анализ данных. Научитесь его проводить и делать правильные выводы. Сможете строить диаграмму рассеяния. Разберёте разные виды структур данных.

Аналитический сторителлинг

Познакомитесь с ключевыми элементами сторителлинга. Сможете создать убедительную историю на основе полученных данных.

Математика для Data Science

Разберётесь в основах линейной алгебры. Научитесь работать с векторами и матрицами. Сможете проводить дискриминантный анализ и заниматься математическим моделированием.

Введение в машинное обучение

Дадите определение такому понятию, как машинное обучение. Рассмотрите разные его модели. Выявите его задачи. Обсудите вопрос предиткоров и тестирования.

Модели машинного обучения

Поговорите о линейной регрессии, методах классификации, кластеризации и временных рядах. Узнаете, что такое деревья решений и случайный лес.

Рекомендательные системы

Поймёте, как организованы рекомендательные системы. Узнаете, чем они могут быть полезны. Разберёте разные их виды. Научитесь ими пользоваться. Сможете строить предиктивные алгоритмы. 

Feature Engineering

Узнаете, что такое Feature Engineering и для чего нужен этот процесс. Научитесь находить признаки с наибольшим потенциалом и анализировать главные компоненты.

Повышение качества работы модели

Познакомитесь с методами кросс-валидации. Научитесь грамотно ими пользоваться. Сможете правильно оценивать качество модели. 

Внедрение модели

Поговорите об этапах внедрения модели. Разберёте соответствующие стратегии. Узнаете, что такое ML-решения и как они добираются до производства. 

Мониторинг модели

Дадите определение такому понятию, как мониторинг модели. Разберётесь в функционале Airflow и сможете с ним работать. 

Как применять инструменты Data Science в бизнесе

Поговорите о том, как можно применить Data Science в различных сферах бизнеса. Узнаете, чем он может быть полезен. Поймёте, как работать с каждым индивидуальным случаем. 

Карьерный акселератор

Научитесь составлять резюме на русском и английском языках. Сможете подготовить портфолио. Узнаете, как вести себя на собеседовании. 

Английский для IT-специалистов

Посетите дополнительный курс по английскому языку для IT-специалистов. Выучите лексику и правила грамматики, которые могут пригодиться вам в работе.

Финальный проект и диплом

Поработаете над крупным бизнес-проектом. Проведёте сбор данных, создадите модель машинного обучения и настроите её под выполнение конкретных задач. Оцените результаты.