Data Science с нуля от Skillfactory

Программа курса

Программа курса длится более года. За это время вы просмотрите видеоуроки в рамках 53 тематических блоков и сможете отрабатывать знания на практике. За весь курс вы создадите 8 проектов для профессионального портфолио.

Основы программирования на Python + Python для анализа данных

Узнаете о базовом синтаксисе и принципах программирования. Поработаете со сторонними сервисами для аналитики. Поймёте, для чего нужна визуализация и как очищать данные. Узнаете, что такое веб-вёрстка с помощью HTML и CSS. Сможете работать с файлами.

Узнаете о базовом синтаксисе и принципах программирования.

Поработаете со сторонними сервисами для аналитики.

Поймёте, для чего нужна визуализация и как очищать данные.

Узнаете, что такое веб-вёрстка с помощью HTML и CSS. Сможете работать с файлами.

Подгрузка данных

Научитесь выгружать данные из нескольких сторонних ресурсов. Воспользуетесь языком запросов. Поймёте, как выбирать данные под конкретные задачи.

Научитесь выгружать данные из нескольких сторонних ресурсов.

Воспользуетесь языком запросов.

Поймёте, как выбирать данные под конкретные задачи.

Разведывательный анализ данных

Сможете применять сервисы для разведывательного анализа. Узнаете, как применять статистику в программировании. Сможете внедрять экспериментальные методы в машинное обучение. Узнаете, какую роль это играет в программировании и машинном обучении. Узнаете об инженерии. 

Сможете применять сервисы для разведывательного анализа.

Узнаете, как применять статистику в программировании.

Сможете внедрять экспериментальные методы в машинное обучение.

Узнаете, какую роль это играет в программировании и машинном обучении.

Узнаете об инженерии. 

Введение в машинное обучение

Узнаете, как применяются эти процессы в машинном обучении. Научитесь отбирать признаки. Узнаете, что такое валидация и как она связана с данными. Научитесь прокачивать свою модель машинного обучения.

Узнаете, как применяются эти процессы в машинном обучении.

Научитесь отбирать признаки.

Узнаете, что такое валидация и как она связана с данными.

Научитесь прокачивать свою модель машинного обучения.

Математика и углубленное машинное обучение

Вспомните принципы линейной алгебры и поймёте, как применять её законы в программной разработке. Научитесь внедрять математический анализ. Вспомните о теории вероятности и рассмотрите её работу в МЛ. Научитесь разбираться в моделях МЛ. Поймёте, как оценивать качество алгоритмов в работе над моделью.

Вспомните принципы линейной алгебры и поймёте, как применять её законы в программной разработке.

Научитесь внедрять математический анализ.

Вспомните о теории вероятности и рассмотрите её работу в МЛ.

Научитесь разбираться в моделях МЛ.

Поймёте, как оценивать качество алгоритмов в работе над моделью.

ML в бизнесе

Узнаете о временных рядах. Поймёте, по какому принципу работают рекомендательные системы в приложениях. Сможете писать их.  Сможете внедрять МЛ в продакшн. Научитесь оценивать эффективность работы МЛ для бизнеса. Углубитесь в изучение темы.

Узнаете о временных рядах.

Поймёте, по какому принципу работают рекомендательные системы в приложениях. Сможете писать их. 

Сможете внедрять МЛ в продакшн.

Научитесь оценивать эффективность работы МЛ для бизнеса.

Углубитесь в изучение темы.