Data Scientist с нуля до Junior от Skillbox

Программа курса

Вас ждет 80 тематических блоков и 80 практических занятий, за которые вы изучите основы профессии Data Scientist, а затем освоите выбранное вами направление из трех доступных на курсе: машинное обучение, аналитика данных или дата-инженерия.

Первый уровень: базовая подготовка

Познакомитесь с направлением Data Science, освоите основные инструменты для данной профессии, узнаете, что представляет собой каждая из трех специализаций, которые предложены вам на обучение. Узнаете методы работы со статистикой, научитесь просчитывать вероятность случайных событий, что пригодится вам при составлении будущих моделей данных. Рассмотрите основные понятия в математике, которые нужно знать в области Data Science, научитесь работать с Python-библиотекой SymPy, которая служит для проведения различных математических операций. На данном этапе вы уже сможете найти стажировку в области Data Science и совмещать ее с дальнейшим обучением на курсе. 

Познакомитесь с направлением Data Science, освоите основные инструменты для данной профессии, узнаете, что представляет собой каждая из трех специализаций, которые предложены вам на обучение. Узнаете методы работы со статистикой, научитесь просчитывать вероятность случайных событий, что пригодится вам при составлении будущих моделей данных. Рассмотрите основные понятия в математике, которые нужно знать в области Data Science, научитесь работать с Python-библиотекой SymPy, которая служит для проведения различных математических операций. На данном этапе вы уже сможете найти стажировку в области Data Science и совмещать ее с дальнейшим обучением на курсе. 

Узнаете методы работы со статистикой, научитесь просчитывать вероятность случайных событий, что пригодится вам при составлении будущих моделей данных.

Рассмотрите основные понятия в математике, которые нужно знать в области Data Science, научитесь работать с Python-библиотекой SymPy, которая служит для проведения различных математических операций.

На данном этапе вы уже сможете найти стажировку в области Data Science и совмещать ее с дальнейшим обучением на курсе. 

Второй уровень: специализация

Специализация 1: Machine Learning (по выбору) Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения для решения различных задач, сможете построить и запрограммировать свою нейронную сеть. Специализация 2: Data Engineer (по выбору) Изучите методы работы со сложными данными, сможете собирать их из множества источников и быстро анализировать, научитесь тестировать код и продуктивно работать в команде. Специализация 3: Data Analyst (по выбору) Научитесь продвинутому анализу данных, узнаете методы для его проведения, потренируетесь презентовать свои результаты заказчику, а также улучшите навыки работы с программами, предназначененными для аналитики. 

Специализация 1: Machine Learning (по выбору) Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения для решения различных задач, сможете построить и запрограммировать свою нейронную сеть.

Специализация 2: Data Engineer (по выбору) Изучите методы работы со сложными данными, сможете собирать их из множества источников и быстро анализировать, научитесь тестировать код и продуктивно работать в команде.

Специализация 3: Data Analyst (по выбору) Научитесь продвинутому анализу данных, узнаете методы для его проведения, потренируетесь презентовать свои результаты заказчику, а также улучшите навыки работы с программами, предназначененными для аналитики. 

Итоговые проекты

Итоговый проект "Введение в Data Science" Закрепите все полученные знания на практике, построите и внедрите свою собственную модель данных, а затем попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика. Итоговый проект "Machine Learning" (по выбору) Построите и запрограммируете собственную модель для соревнования в kaggle, проанализируете итоговый результат, найдете допущенные ошибки и возможности для улучшения. Итоговый проект "Data Engineer" (по выбору) Соберете данные из различных источников, проведете когортный анализ, составите графический отчет по полученным результатам и презентуете его заказчику. Проведете различные тестирования продукта, найдете ошибки и точки потенциального роста. Сделаете вывод об эффективности маркетинговой компании, исходя из показанных ей результатов. Составите дашборды, которые помогут оценить важность различных отделов в компании.

Итоговый проект "Введение в Data Science" Закрепите все полученные знания на практике, построите и внедрите свою собственную модель данных, а затем попробуете себя в роли дата-инженера, ML-инженера и дата-аналитика.

Итоговый проект "Machine Learning" (по выбору) Построите и запрограммируете собственную модель для соревнования в kaggle, проанализируете итоговый результат, найдете допущенные ошибки и возможности для улучшения.

Итоговый проект "Data Engineer" (по выбору) Соберете данные из различных источников, проведете когортный анализ, составите графический отчет по полученным результатам и презентуете его заказчику.

Проведете различные тестирования продукта, найдете ошибки и точки потенциального роста. Сделаете вывод об эффективности маркетинговой компании, исходя из показанных ей результатов. Составите дашборды, которые помогут оценить важность различных отделов в компании.

Бонусные курсы

Узнаете, как найти подходящую вакансию на рынке труда, как добиться высокой заработной платы в Data Science, а также подготовитесь к предстоящему собеседованию с работодателем. Научитесь работать с важным инструментом для контроля хода крупных проектов Git, сможете создавать и удалять репозитории, совершать commit и откатывать изменения, управлять ветками и разрешать конфликтные ситуации. Английский для IT-специалистов Изучите основные английские слова и фразы, которые необходимы для работы в IT-сфере, - это поможет вам комфортно взаимодействовать с разработчиками из других стран.

Узнаете, как найти подходящую вакансию на рынке труда, как добиться высокой заработной платы в Data Science, а также подготовитесь к предстоящему собеседованию с работодателем.

Научитесь работать с важным инструментом для контроля хода крупных проектов Git, сможете создавать и удалять репозитории, совершать commit и откатывать изменения, управлять ветками и разрешать конфликтные ситуации.

Английский для IT-специалистов Изучите основные английские слова и фразы, которые необходимы для работы в IT-сфере, - это поможет вам комфортно взаимодействовать с разработчиками из других стран.