Дата-инженер с нуля до middle от Нетологии
Вы научитесь
Программа курса
Вас ожидает годовой курс лекций и вебинаров, на котором вы освоите всю необходимую теорию, опробуете свои навыки на практических заданиях. На момент окончания обучения в вашем портфолио будет свыше 10 успешных проектов.
SQL и получение данных
Вы узнаете, каких типов бывают базы данных и как с ними работать. Научитесь пользоваться SQL и MongoDB.
Data Warehouse
Поймете, как взаимодействовать с классическим хранилищем данных Data Warehouse, а также познакомитесь с инструментами работы в ETL.
Business Intelligence решения и многомерная модель данных
Освоите современные подходы к созданию отчетностей и узнаете, как разрабатывать многомерных модели.
Python
Узнаете, как собирать, обрабатывать и анализировать данные, а также работать со статистикой в Python.
Data Lake & Hadoop
Познакомитесь с различными ресурсами для обработки большого количества данных, такими, как HBase & Cassandra, MapReduce и др.
Продвинутые методы работы с данными
Освоите инструмент Data Build Tool, узнаете, как работать с разными уровнями Airflow, а также Spark.
Работа с потоковыми данными
Познакомитесь с работой корпоративного хранилища Clickhouse, а также с необходимой конфигурацией устройства Kafka Streams.
Работа с данными в облаке
Научитесь обрабатывать real-time данные, искать инсайты с помощью ML и работать с облачными провайдерами.
Введение в DS & ML
Познакомитесь с машинным обучением и нейросетями, узнаете, как работать с классификацией и кластеризацией и освоите ансамблевые методы решения задач.
MLOps
Узнаете, что такое инструменты DevOps и как их использовать, а также познакомитесь с микросервисной архитектурой.
Дипломный проект
Разработаете и задокументируете ETL-процессы для добавления и вывода данных из облачного хранилища.