Ко всем курсам Event-менеджмент Excel и Google Таблицы MBA PR-менеджмент Аналитика для руководителей Антикризисный менеджмент Арт-менеджмент Бухгалтерский учет Геймификация Деловые переговоры и коммуникация Документационное обеспечение Закупки и тендеры Кадровое делопроизводство и охрана труда Клиентский сервис Комьюнити-менеджмент Консалтинг Коучинг Курсы для директоров Маркетплейсы и e-commerce Менеджмент в индустрии моды Менеджмент в образовании Музыкальный менеджмент Нетворкинг Операционный менеджмент Открытие бизнеса Подбор и управление персоналом Продакт-менеджмент Разработка онлайн-курсов Рекрутмент Ресторанный менеджмент Создание презентаций Спортивный менеджмент Строительство и недвижимость Тимбилдинг Управление бизнесом Управление командами Управление продажами Управление проектами Управление производством Управление разработкой и IT Финансовый менеджмент

System Design: проектирование систем от KARPOV.COURSES

Вы научитесь

Этот курс по проектированию и дизайну систем будет полезен специалистам из множества профессиональных сфер уровнем от Middle и выше: системным администраторам и аналитикам, менеджерам, дата-сайентистам, архитекторам данных, ML-инженерам. Пройдя его, вы сможете качественно повысить свою квалификацию и научиться решать более сложные рабочие задачи. Вы освоите принципы использования баз данных, поисковых движков и балансировщиков нагрузки, сможете создавать высокоуровневые схемы, масштабировать системы и добиваться повышения их отзывчивости, а также работать над различными видами подсистем.
Тип курса
Онлайн
Тип обучения
Курс
Локация
Длительность
1 месяц
Стоимость
40000 ₽
Помощь в трудоустройстве
Да
Выдача сертификата
Да
Вы научитесь
#01
Собирать требования и оценивать нагрузку
#02
Владеть алгоритмами быстрого проектирования
#03
Масштабировать систему и повышать её отзывчивость
#04
Выстраивание оптимальных архитектур для программных систем
#05
Создавать подсистемы для хранения данных
#06
поиска и аналитики
Программа курса

За четыре недели обучения вы сможете освоить навык проектирования систем: узнаете, как масштабировать их, а также создавать подсистемы.

Сбор требований и оценка нагрузки

Разберётесь, какие системы существуют и по каким принципам они проектируются. Познакомитесь с функциональными и нефункциональными требованиями. Научитесь оценивать количество пользователей и запросов во времени.

Разберётесь, какие системы существуют и по каким принципам они проектируются.

Познакомитесь с функциональными и нефункциональными требованиями.

Научитесь оценивать количество пользователей и запросов во времени.

Высокоуровневые схемы и модульный дизайн

Узнаете, что представляет из себя высокоуровневый дизайн и сможете его спроектировать. Познакомитесь с модульным подходом. Научитесь работать с различными типами баз данных.

Узнаете, что представляет из себя высокоуровневый дизайн и сможете его спроектировать.

Познакомитесь с модульным подходом.

Научитесь работать с различными типами баз данных.

Масштабирование и повышение отзывчивости

Изучите различные способы масштабирования системы. Узнаете, что необходимо для того, чтобы повысить отзывчивость системы. Сможете использовать готовые поисковые движки для текстовых данных.

Изучите различные способы масштабирования системы.

Узнаете, что необходимо для того, чтобы повысить отзывчивость системы.

Сможете использовать готовые поисковые движки для текстовых данных.

Подсистемы для хранения данных, поиска и аналитики

Разберётесь, как собирать показания для систем мониторинга. Изучите другие важные способы работы с различными подсистемами. Ознакомитесь с примером System Design.

Разберётесь, как собирать показания для систем мониторинга.

Изучите другие важные способы работы с различными подсистемами.

Ознакомитесь с примером System Design.

Финальный проект

В завершение курса попрактикуетесь в использовании новых навыков, спроектировав дизайн популярной и распространённой системы.

Отзывы о данном курсе
На этот курс ещё нет отзывов.
KARPOV.COURSES
Школа
KARPOV.COURSES — это онлайн-платформа для получения современной IT-профессии в области аналитики данных, инженерии, machine learning, дизайна систем, data driven-подхода и других специализациях.