Machine Learning. Машинное обучение: продвинутый уровень от Otus
Вы научитесь
Программа курса
Программа курса содержит 8 тематических блоков и 44 темы суммарно. В конце курса - итоговый проект для портфолио и отработки навыков.
Advanced Machine Learning. AutoML
Вы научитесь работать с продакшеном. Вы сможете использовать свойство систем, при котором несколько вычислений выполняются одновременно. Вы научитесь рассматривать специализации. Вы познакомитесь с фреймворком. Вы сможете использовать инструмент автоматизированного машинного обучения. Вы поймёте больше о дублировании кода.
Вы научитесь работать с продакшеном.
Вы сможете использовать свойство систем, при котором несколько вычислений выполняются одновременно.
Вы научитесь рассматривать специализации.
Вы познакомитесь с фреймворком.
Вы сможете использовать инструмент автоматизированного машинного обучения.
Вы поймёте больше о дублировании кода.
Production
Вы сможете самостоятельно использовать метод отслеживания потенциальных клиентов. Вы сможете применять легкий в использовании фреймворк для создания веб-приложений. Вы рассмотрите инструмент для сборки образа. Вы научитесь использовать портативную расширяемую платформу.
Вы сможете самостоятельно использовать метод отслеживания потенциальных клиентов.
Вы сможете применять легкий в использовании фреймворк для создания веб-приложений.
Вы рассмотрите инструмент для сборки образа.
Вы научитесь использовать портативную расширяемую платформу.
Временные ряды
Вы научитесь пользоваться аллгоритмами ускоренного вычисления дискретного преобразования. Вы сможете рассмотреть один из способов машинного обучения. Вы разберётесь в процессе разделения цифрового изображения на несколько сегментов. Вы научитесь использовать самую распространённую в мире облачную платформу.
Вы научитесь пользоваться аллгоритмами ускоренного вычисления дискретного преобразования.
Вы сможете рассмотреть один из способов машинного обучения.
Вы разберётесь в процессе разделения цифрового изображения на несколько сегментов.
Вы научитесь использовать самую распространённую в мире облачную платформу.
Рекомендательные системы. Задача ранжирования
Вы сможете производить code review. Вы рассмотрите принцип работы рексистем. Вы сможете использовать класс задач машинного обучения с учителем. Вы отработаете предыдущие темы на практике. У вас будет возможность задать преподавателю вопросы.
Вы сможете производить code review.
Вы рассмотрите принцип работы рексистем.
Вы сможете использовать класс задач машинного обучения с учителем.
Вы отработаете предыдущие темы на практике.
У вас будет возможность задать преподавателю вопросы.
Графы
Вы познакомитесь с новыми понятиями. Вы сможете анализировать графы. Вы рассмотрите алгоритмы подобия. Вы отработаете знания на практике.
Вы познакомитесь с новыми понятиями.
Вы сможете анализировать графы.
Вы рассмотрите алгоритмы подобия.
Вы отработаете знания на практике.
Bayesian Learning, PyMC
Вы познакмитесь с компактным способом представления порождающих вероятностных моделей. Вы научитесь работать с MCMC-сэмплингом. Вы сможете применять более чёткий вариант тестирования. Вы рассмотрите линейные модели. Вы отработаете знания на практике. Вы сможете узнать больше о Bayesian network. Вы поработаете с алгоритмом классификации машинного обучения.
Вы познакмитесь с компактным способом представления порождающих вероятностных моделей.
Вы научитесь работать с MCMC-сэмплингом.
Вы сможете применять более чёткий вариант тестирования.
Вы рассмотрите линейные модели.
Вы отработаете знания на практике.
Вы сможете узнать больше о Bayesian network.
Вы поработаете с алгоритмом классификации машинного обучения.
Reinforcement Learning
Вы научитесь использовать новй метод самообучения. Вы попрактикуетесь. Вы познакомитесь с "многорукими бандитами". Вы сможете применять Марковский процесс принятия решения. Вы рассмотрите итераторы. Вы научитесь использовать группу численных методов для изучения случайных процессов. Вы сможете использовать обучение временной разнице. Вы научитесь применять этот алгоритм, действующий в соответствии с политикой. У вас будет возможность задать преподавателю вопросы
Вы научитесь использовать новй метод самообучения.
Вы попрактикуетесь.
Вы познакомитесь с "многорукими бандитами".
Вы сможете применять Марковский процесс принятия решения.
Вы рассмотрите итераторы.
Вы научитесь использовать группу численных методов для изучения случайных процессов.
Вы сможете использовать обучение временной разнице.
Вы научитесь применять этот алгоритм, действующий в соответствии с политикой.
У вас будет возможность задать преподавателю вопросы
Проектная работа
Вам предстоит определиться с темой вашего будушего проекта. Вы научитесь искать вакансии. Вы представите промежуточные итоги работы над проектом. Вы получите обратную связь от преподавателей. Вы представите итог вашей работы.
Вам предстоит определиться с темой вашего будушего проекта.
Вы научитесь искать вакансии.
Вы представите промежуточные итоги работы над проектом.
Вы получите обратную связь от преподавателей.
Вы представите итог вашей работы.
Похожие курсы
В каталог
