Ко всем курсам Event-менеджмент Excel и Google Таблицы MBA PR-менеджмент Аналитика для руководителей Антикризисный менеджмент Арт-менеджмент Бухгалтерский учет Геймификация Деловые переговоры и коммуникация Документационное обеспечение Закупки и тендеры Кадровое делопроизводство и охрана труда Клиентский сервис Комьюнити-менеджмент Консалтинг Коучинг Курсы для директоров Маркетплейсы и e-commerce Менеджмент в индустрии моды Менеджмент в образовании Музыкальный менеджмент Нетворкинг Операционный менеджмент Открытие бизнеса Подбор и управление персоналом Продакт-менеджмент Разработка онлайн-курсов Рекрутмент Ресторанный менеджмент Создание презентаций Спортивный менеджмент Строительство и недвижимость Тимбилдинг Управление бизнесом Управление командами Управление продажами Управление проектами Управление производством Управление разработкой и IT Финансовый менеджмент
Акция

DevOps: быстрый старт от ProductStar

Вы научитесь

Онлайн-курс поможет вам с нуля освоить специальность DevOps-инженера и даст вам самые нужные и качественные знания в этой сфере. Вы получите базовое представление о методологии DevOps, научитесь работать в Linux, овладеете навыками работы в Git и GitLab, сможете упаковывать приложения в Docker, управлять конфигурациями в Ansible, а также изучите такие популярные языки программирования, как SQL и Python. Обучение состоит из видеолекций, теорию которых вы закрепите на практических заданиях. По итогам программы вы защитите дипломный проект и соберёте портфолио для трудоустройства.
Тип курса
Онлайн
Тип обучения
Курс
Локация
Длительность
Не указано
Стоимость
39600 ₽
Помощь в трудоустройстве
Да
Выдача сертификата
Да
Вы научитесь
#01
Знать основы SQL
#02
Знать основы DevOps
#03
Знать основы Python
#04
Работать в Git и GirLab
#05
Упаковывать приложения в Docker
Программа курса

На онлайн-курсе студенты разберутся в методологии DevOps, обретут навыки работы в Linux, Git, Docker и Ansible, изучат языки программирования SQL и Python и защитят проект по итогам обучения.

Блок 1: Введение в DevOps

Получите наглядное представление о деятельности DevOps-инженера, узнаете, в чём состоит его работа и какие задачи он выполняет.

Блок 2: Основы Linux и работа с Bash

Изучите основы Linux и познакомитесь с ключевыми концептами этой операционной системы. Освоите командную оболочку Bourne again shell.

Изучите основы Linux и познакомитесь с ключевыми концептами этой операционной системы.

Освоите командную оболочку Bourne again shell.

Блок 3: CI/CD системы

Подробно разберёте стадии жизненного цикла программного обеспечения, поймёте, как функционируют CI/CD-системы.

Подробно разберёте стадии жизненного цикла программного обеспечения, поймёте, как функционируют CI/CD-системы.

Блок 4: Системы контроля версий Git и Gitlab

Изучите основы Git, освоите веб-платформу GitLab. Получите представление о возможностях этой программы. Разберётесь в устройстве GitLab CI.

Изучите основы Git, освоите веб-платформу GitLab.

Получите представление о возможностях этой программы.

Разберётесь в устройстве GitLab CI.

Блок 5: Работа с Docker

Выясните, в чём заключается механизм контейнеризации, познакомитесь с программой Docker. Научитесь упаковывать приложения. Поймёте, как использовать Docker Compose.

Выясните, в чём заключается механизм контейнеризации, познакомитесь с программой Docker.

Научитесь упаковывать приложения.

Поймёте, как использовать Docker Compose.

Блок 6: Управление конфигурациями, Ansible

Познакомитесь с базовыми концепциями и командами Ansible. Научитесь работать с ролями и переменными в этой программе. Узнаете, как разрабатывать роли.

Познакомитесь с базовыми концепциями и командами Ansible.

Научитесь работать с ролями и переменными в этой программе.

Узнаете, как разрабатывать роли.

Блок 7: Основы SQL для DevOps

Получите базовое представление о SQL. Узнаете, как извлекать и фильтровать данные. Продолжите изучение темы. Научитесь преобразовывать и сортировать информацию. Углубитесь в тему.

Получите базовое представление о SQL.

Узнаете, как извлекать и фильтровать данные.

Продолжите изучение темы.

Научитесь преобразовывать и сортировать информацию.

Углубитесь в тему.

Блок 8: SQL и базы данных

Научитесь группировать данные. Изучите основные принципы работы с БД. Сможете объединять таблицы. Выясните, как задавать подзапросы. Поймёте, какие команды позволяют выполнять эти действия. Научитесь создавать, редактировать и удалять таблицы. Продолжите изучение БД на более углублённом уровне. Подготовите проект по итогам изученных дисциплин. Рассмотрите основные программы для работы с базами данных.

Научитесь группировать данные.

Изучите основные принципы работы с БД.

Сможете объединять таблицы.

Выясните, как задавать подзапросы.

Поймёте, какие команды позволяют выполнять эти действия.

Научитесь создавать, редактировать и удалять таблицы.

Продолжите изучение БД на более углублённом уровне.

Подготовите проект по итогам изученных дисциплин.

Рассмотрите основные программы для работы с базами данных.

Блок 9: Python для DevOps

Изучите основы самого популярного языка программирования. Научитесь работать с данными, функциями и классами в Python, разберёте основные ошибки. Поработаете со строками, сможете задавать условия и создавать циклы. Узнаете, как Python можно использовать в работе DevOps-инженера.

Изучите основы самого популярного языка программирования.

Научитесь работать с данными, функциями и классами в Python, разберёте основные ошибки.

Поработаете со строками, сможете задавать условия и создавать циклы.

Узнаете, как Python можно использовать в работе DevOps-инженера.

Дипломная работа

Подготовите проект по итогам пройденной программы. Защитите дипломную работу, получите подробную консультацию от экспертов.

Подготовите проект по итогам пройденной программы.

Защитите дипломную работу, получите подробную консультацию от экспертов.

Отзывы о данном курсе
На этот курс ещё нет отзывов.
ProductStar
Школа
ProductStar – это платформа для онлайн-образования, которая предоставляет курсы по обучению самым востребованным digital-профессиям. Студенты смогут получить новые знания в области менеджмента, маркетинга, аналитики и программирования.