Deep Learning: глубокое обучение от персептрона до новейших концепций от Нетологии

Программа курса

Во время обучения вас научат работать с многомерными свертками и создавать NLP. После курса вы в течение месяца будете выполнять сложную дипломную работу под руководством наставника, которая станет главным украшением вашего портфолио. 

Пререквизиты

Узнаете, какие навыки необходимы для успешного обучения: работа с Python, понимание основ машинного обучения, работа с программными билиотеками.

Персептрон

Вам расскажут о глубоком машинном обучении. Вы подробнее узнаете о логистичекой и линейной регрессиях, попрактикуетесь в построении простейшей нейронной сети.

Многослойная нейронная сеть

Перейдете к изучению многослойных сетей и использованию оптимизаторов. Вам расскажут о градиентном спуске и регуляризации. 

Свёрточные сети

Вы обучитесь использованию разных элементов архитектур, проектированию и созданию сетей. Также вам подробнее расскажут о предобученных сетях.

Современные свёрточные архитектуры

Узнаете, какие этапы проходит сверточная сеть во время своего развития и какие подходы архитектуры необходимо применять.

Рекуррентные сети

Научитесь использовать emmbedding-слой для построения рекуррентны нейронных сетей. Узнаете, какими достоинствами и недостатками обладают такие сети. Познакомитесь с устройством GRU и LSTM-ячеек. Попрактикуетесь в решении задач, основанных на рекуррентных сетях.

Механизм внимания

Научитесь использовать концепцию внимания при работе с рекуррентными сетями, с ее помощью подсказывая им, на что нужно обратить больше внимания во время обработки данных.

Компьютерное зрение

Вам расскажут об использовании готовых реализаций элементов алгоритмов в нейронных сетях при помощи torchvision. Вы научитесь построению нейронных сетей U-net и с помощью них сможете решать задачи, связанные с семантической сегментацией. Узнаете, как переносить стиль одной картинки на другую. 

Работа с текстом

Познакомитесь с архитектурой Transformer и с ее помощью научитесь решать задачи по классификации текстов. Узнаете, как построить векторизаторы слов, используя нейронную сеть.

GAN

Узнаете о видах нейронных сетей прямого распротсранения, узнаете, как и где необходимо их применение. Обучитесь построению архитектуры состязательных сетей. 

Итоговый проект

Вам представят несколько тем для дипломной работы на выбор. На протяжении месяца вы будете создавать дипломный проект при содействии экспертов курса, а затем защитите его перед преподавателем.  Взяв за основу озеро с отравленной водой в шутере, вы поместите искусственный интеллект в условия выживания. Ваша задача - с помощью градиентных политик перевести состояние в действие. Вы создадите чат-бот, который сможет поддерживать переписку с пользователем, используя различные методы на свой выбор. Вы создадите 3D изображение, взяв за основу фотографии с изображением различных ракурсов, с помощью архитектуры CNN.

Взяв за основу озеро с отравленной водой в шутере, вы поместите искусственный интеллект в условия выживания. Ваша задача - с помощью градиентных политик перевести состояние в действие.

Вы создадите чат-бот, который сможет поддерживать переписку с пользователем, используя различные методы на свой выбор.

Вы создадите 3D изображение, взяв за основу фотографии с изображением различных ракурсов, с помощью архитектуры CNN.