Игровой аналитик от GeekBrains

Программа курса

Вам будет доступно два тарифа обучения на выбор: "Специалист" и "Инженер". На курсе вы изучите теорию, выполните практические задания и защитите дипломную работу.

Специалист

Изучите различные языки программирования и научитесь работать с базовыми алгоритмами и структурами данных. Получите необходимые знания в области алгебры, геометрии и теории вероятности, что поможет вам понимать логические конструкции и алгоритмы в программировании. Разберетесь в инструментах веб-аналитки, таких как Яндекс.Метрика, и научитесь проводить А/B-тестирования. Узнаете, как связывать данные из различных метрик в юнит-экономику, а также поймете, как проводить когортный анализ. Изучите использование теории вероятностей в игровой аналитике, поймете, что такое дисперсионный анализ и регрессия. Анализ игровых метрик и процессов Поймете, что такое инсталлы и как создавать стартовую воронку, а также разберетесь с метриками удержания и монетизации. Прослушаете лекции про то, как устроена современная игровая индустрия, как происходят внутренние процессы и монетизация продуктов. Изучите весь процесс создания игры: от появления идеи до выпуска продукта на продажу. Поймете, как работать с техническими требованиями и желаниями заказчика продукта, а как взаимодействовать с разными представителями команды разработки. Поймете, как устроен маркетинговый трафик и атрибуция, а также разберетесь с использованием внешних данных. Дипломная работа Создадите собственный проект по игровой аналитике, который станет частью вашего портфолио и поможет при трудоустройстве.

Изучите различные языки программирования и научитесь работать с базовыми алгоритмами и структурами данных.

Получите необходимые знания в области алгебры, геометрии и теории вероятности, что поможет вам понимать логические конструкции и алгоритмы в программировании.

Разберетесь в инструментах веб-аналитки, таких как Яндекс.Метрика, и научитесь проводить А/B-тестирования.

Узнаете, как связывать данные из различных метрик в юнит-экономику, а также поймете, как проводить когортный анализ.

Изучите использование теории вероятностей в игровой аналитике, поймете, что такое дисперсионный анализ и регрессия.

Анализ игровых метрик и процессов Поймете, что такое инсталлы и как создавать стартовую воронку, а также разберетесь с метриками удержания и монетизации.

Прослушаете лекции про то, как устроена современная игровая индустрия, как происходят внутренние процессы и монетизация продуктов.

Изучите весь процесс создания игры: от появления идеи до выпуска продукта на продажу.

Поймете, как работать с техническими требованиями и желаниями заказчика продукта, а как взаимодействовать с разными представителями команды разработки.

Поймете, как устроен маркетинговый трафик и атрибуция, а также разберетесь с использованием внешних данных.

Дипломная работа Создадите собственный проект по игровой аналитике, который станет частью вашего портфолио и поможет при трудоустройстве.

Инженер

Основной блок Поймете, как лучше всего спланировать обучение на курсе, чтобы максимально точно охватить весь полученный материал. Научитесь создавать и клонировать репозитории, ветки и запрашивать истории. Изучите работу функций и массивов в разных языках программирования, получите навыки писания кода. Узнаете, какие типы баз существуют, как их разрабатывать, как с ними взаимодействовать. Разберетесь с матрицей Декарта и колесом компетенций, сможете спланировать свой карьерный путь. В рамках дополнительного курса получите базовые знания в математике, которые помогут при аналитике. Специализация Аналитик Изучите высокоуровневый язык программирования, который широко используется для различных целей, включая разработку веб-приложений, машинное обучение, автоматизация задач и многое другое. Поймете, как работает HTML, CSS и JavaScript, которые используются для создания фронтенда сайта, а также бэкенд-технологии, такие как PHP, Python и Ruby, которые используются для создания серверной части. Освоите основные функции, формулы и инструменты Excel, которые необходимы для обработки и анализа больших объемов информации. Разберетесь с концепциями программирования, такими как переменные, операторы и циклы, а также научитесь работать с библиотеками NumPy, Pandas и Matplotlib. Научитесь взаимодействовать с Structured Query Language, которые используется для работы с материалами в реляционных базах данных и позволяет выполнять операции, такие как выборка, добавление, изменение и удаление. Поймете, как собирать, хранить, анализировать и представлять материалы о бизнес-процессах в компании, изучите OLAP-анализ, дашборды и отчеты, аналитику и т.д. Пройдете предварительное тестирование по пройденным материалам курса. Послушаете, как использовать информацию о пользовательском поведении, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие функции или элементы интерфейса работают хорошо, а какие нуждаются в улучшении. Изучите случайные явления и вероятности их возникновения, узнаете, как математическая статистика описывает и анализирует информацию. Узнаете, как определить, какие изменения на сайте или в маркетинговой кампании могут улучшить конверсию. Научитесь оптимизировать свои бизнес-процессы с помощью систематического и структурированного анализа их текущего состояния и разработки новых моделей. Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса. Поймете, как использовать статистические методы и моделирование для анализа и прогнозирования будущих финансовых показателей. Узнаете, как определить точку безубыточности, то есть количество продукта, которое необходимо продать, чтобы покрыть все затраты, а также оценить доходность каждого продукта. Разберетесь с основными подходами к разработке и управлению проектами, которые позволяют быстро и эффективно реагировать на изменения в проекте и требованиях заказчика. Получите знания и навыки, необходимые для эффективного управления конфликтами на работе. Технологическая специализация Узнаете, как проводить сбор, анализ и интерпретации данных, связанных с маркетинговыми активностями, с целью принятия правильных решений на основе результатов анализа. Поймете, как устроен процесс сбора, анализа и интерпретации информации, связанных с игровыми метриками и процессами, с целью оптимизации процесса и улучшения игрового опыта пользователей.  Послушаете про базовые принципы геймдизайна и создания игр, а также получите понимание того, как развивается индустрия и какие навыки и знания нужны для работы в ней. Освоите основные инструменты разработки, такие как движки, разберетесь в игровой механике и экономике. Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса.

Основной блок Поймете, как лучше всего спланировать обучение на курсе, чтобы максимально точно охватить весь полученный материал. Научитесь создавать и клонировать репозитории, ветки и запрашивать истории. Изучите работу функций и массивов в разных языках программирования, получите навыки писания кода. Узнаете, какие типы баз существуют, как их разрабатывать, как с ними взаимодействовать. Разберетесь с матрицей Декарта и колесом компетенций, сможете спланировать свой карьерный путь. В рамках дополнительного курса получите базовые знания в математике, которые помогут при аналитике.

Поймете, как лучше всего спланировать обучение на курсе, чтобы максимально точно охватить весь полученный материал.

Научитесь создавать и клонировать репозитории, ветки и запрашивать истории.

Изучите работу функций и массивов в разных языках программирования, получите навыки писания кода.

Узнаете, какие типы баз существуют, как их разрабатывать, как с ними взаимодействовать.

Разберетесь с матрицей Декарта и колесом компетенций, сможете спланировать свой карьерный путь.

В рамках дополнительного курса получите базовые знания в математике, которые помогут при аналитике.

Специализация Аналитик Изучите высокоуровневый язык программирования, который широко используется для различных целей, включая разработку веб-приложений, машинное обучение, автоматизация задач и многое другое. Поймете, как работает HTML, CSS и JavaScript, которые используются для создания фронтенда сайта, а также бэкенд-технологии, такие как PHP, Python и Ruby, которые используются для создания серверной части. Освоите основные функции, формулы и инструменты Excel, которые необходимы для обработки и анализа больших объемов информации. Разберетесь с концепциями программирования, такими как переменные, операторы и циклы, а также научитесь работать с библиотеками NumPy, Pandas и Matplotlib. Научитесь взаимодействовать с Structured Query Language, которые используется для работы с материалами в реляционных базах данных и позволяет выполнять операции, такие как выборка, добавление, изменение и удаление. Поймете, как собирать, хранить, анализировать и представлять материалы о бизнес-процессах в компании, изучите OLAP-анализ, дашборды и отчеты, аналитику и т.д. Пройдете предварительное тестирование по пройденным материалам курса. Послушаете, как использовать информацию о пользовательском поведении, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие функции или элементы интерфейса работают хорошо, а какие нуждаются в улучшении. Изучите случайные явления и вероятности их возникновения, узнаете, как математическая статистика описывает и анализирует информацию. Узнаете, как определить, какие изменения на сайте или в маркетинговой кампании могут улучшить конверсию. Научитесь оптимизировать свои бизнес-процессы с помощью систематического и структурированного анализа их текущего состояния и разработки новых моделей. Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса. Поймете, как использовать статистические методы и моделирование для анализа и прогнозирования будущих финансовых показателей. Узнаете, как определить точку безубыточности, то есть количество продукта, которое необходимо продать, чтобы покрыть все затраты, а также оценить доходность каждого продукта. Разберетесь с основными подходами к разработке и управлению проектами, которые позволяют быстро и эффективно реагировать на изменения в проекте и требованиях заказчика. Получите знания и навыки, необходимые для эффективного управления конфликтами на работе.

Изучите высокоуровневый язык программирования, который широко используется для различных целей, включая разработку веб-приложений, машинное обучение, автоматизация задач и многое другое.

Поймете, как работает HTML, CSS и JavaScript, которые используются для создания фронтенда сайта, а также бэкенд-технологии, такие как PHP, Python и Ruby, которые используются для создания серверной части.

Освоите основные функции, формулы и инструменты Excel, которые необходимы для обработки и анализа больших объемов информации.

Разберетесь с концепциями программирования, такими как переменные, операторы и циклы, а также научитесь работать с библиотеками NumPy, Pandas и Matplotlib.

Научитесь взаимодействовать с Structured Query Language, которые используется для работы с материалами в реляционных базах данных и позволяет выполнять операции, такие как выборка, добавление, изменение и удаление.

Поймете, как собирать, хранить, анализировать и представлять материалы о бизнес-процессах в компании, изучите OLAP-анализ, дашборды и отчеты, аналитику и т.д.

Пройдете предварительное тестирование по пройденным материалам курса.

Послушаете, как использовать информацию о пользовательском поведении, чтобы понять, как пользователи взаимодействуют с продуктом, какие функции или элементы интерфейса работают хорошо, а какие нуждаются в улучшении.

Изучите случайные явления и вероятности их возникновения, узнаете, как математическая статистика описывает и анализирует информацию.

Узнаете, как определить, какие изменения на сайте или в маркетинговой кампании могут улучшить конверсию.

Научитесь оптимизировать свои бизнес-процессы с помощью систематического и структурированного анализа их текущего состояния и разработки новых моделей.

Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса.

Поймете, как использовать статистические методы и моделирование для анализа и прогнозирования будущих финансовых показателей.

Узнаете, как определить точку безубыточности, то есть количество продукта, которое необходимо продать, чтобы покрыть все затраты, а также оценить доходность каждого продукта.

Разберетесь с основными подходами к разработке и управлению проектами, которые позволяют быстро и эффективно реагировать на изменения в проекте и требованиях заказчика.

Получите знания и навыки, необходимые для эффективного управления конфликтами на работе.

Технологическая специализация Узнаете, как проводить сбор, анализ и интерпретации данных, связанных с маркетинговыми активностями, с целью принятия правильных решений на основе результатов анализа. Поймете, как устроен процесс сбора, анализа и интерпретации информации, связанных с игровыми метриками и процессами, с целью оптимизации процесса и улучшения игрового опыта пользователей.  Послушаете про базовые принципы геймдизайна и создания игр, а также получите понимание того, как развивается индустрия и какие навыки и знания нужны для работы в ней. Освоите основные инструменты разработки, такие как движки, разберетесь в игровой механике и экономике. Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса.

Узнаете, как проводить сбор, анализ и интерпретации данных, связанных с маркетинговыми активностями, с целью принятия правильных решений на основе результатов анализа.

Поймете, как устроен процесс сбора, анализа и интерпретации информации, связанных с игровыми метриками и процессами, с целью оптимизации процесса и улучшения игрового опыта пользователей. 

Послушаете про базовые принципы геймдизайна и создания игр, а также получите понимание того, как развивается индустрия и какие навыки и знания нужны для работы в ней.

Освоите основные инструменты разработки, такие как движки, разберетесь в игровой механике и экономике.

Пройдете финальное тестирование по итогам обучения на основной части курса.