Прикладной анализ данных в медицинской сфере: онлайн-магистратура совместно с МФТИ от Skillfactory

Программа курса

На совместной онлайн-магистратуре Skillfactory и МФТИ вы разберетесь в инструментах работы с большими данными, аналитике данных, исследовании информации медицинского профиля. 

1 семестр. Основы профессии

Вы научитесь программировать на Python. Освоите основы критического мышления.  Вы узнаете, каковы сегодня технологии в сфере здравоохранения. Преподаватели поднимут этический вопрос медицинских исследований.  Получите необходимый для эффективного машинного обучения уровень знания математики. Рассмотрите основы молекулярной биологии и генетики. Вы выясните все об этапах разработки проектов.

Вы научитесь программировать на Python.

Освоите основы критического мышления. 

Вы узнаете, каковы сегодня технологии в сфере здравоохранения.

Преподаватели поднимут этический вопрос медицинских исследований. 

Получите необходимый для эффективного машинного обучения уровень знания математики.

Рассмотрите основы молекулярной биологии и генетики.

Вы выясните все об этапах разработки проектов.

2 семестр. Углубление в сферу

Освоите программирование на языке R.  Получите возможность исследовать основы биостатистики. Вы узнаете, что есть доказательная медицина. Вы познакомитесь с азами разработки инновационных продуктов и project-менеджмента.  Преподаватели расскажут об алгоритмах ML. Получите возможность ознакомиться с инструментами инжиниринга данных. Познакомитесь с принципами глубокого обучения. Узнаете, как организовать и спланировать научное исследование. Вы изучите процесс анализа данных. Преподаватели расскажут вам об основах научно-исследовательской деятельности.

Освоите программирование на языке R. 

Получите возможность исследовать основы биостатистики.

Вы узнаете, что есть доказательная медицина.

Вы познакомитесь с азами разработки инновационных продуктов и project-менеджмента. 

Преподаватели расскажут об алгоритмах ML.

Получите возможность ознакомиться с инструментами инжиниринга данных.

Познакомитесь с принципами глубокого обучения.

Узнаете, как организовать и спланировать научное исследование.

Вы изучите процесс анализа данных.

Преподаватели расскажут вам об основах научно-исследовательской деятельности.

3 семестр. Индивидуальный трек

Узнаете, на основе каких данных принимаются важные решения.  Получите возможность исследовать омиксные технологии NGS. Познакомитесь с вопросами обеспечения проектов в сфере здравоохранения. Выполните научно-исследовательскую работу. Вы изучите основы бизнес-английского для успешной коммуникации с коллегами. Узнаете, как происходит обработка естественного языка.  Исследуете инструменты работы с компьютерным зрением, поработаете с различными библиотеками. Познакомитесь с правила разработки проектов.  Получите возможность освоить инструменты развертывания моделей машинного обучения.

Узнаете, на основе каких данных принимаются важные решения. 

Получите возможность исследовать омиксные технологии NGS.

Познакомитесь с вопросами обеспечения проектов в сфере здравоохранения.

Выполните научно-исследовательскую работу.

Вы изучите основы бизнес-английского для успешной коммуникации с коллегами.

Узнаете, как происходит обработка естественного языка. 

Исследуете инструменты работы с компьютерным зрением, поработаете с различными библиотеками.

Познакомитесь с правила разработки проектов. 

Получите возможность освоить инструменты развертывания моделей машинного обучения.

4 семестр. Выпускная квалификационная работа

Вы узнаете, какие модели машинного обучения сегодня являются наиболее востребованными и результативными при работе с данными. Познакомитесь с направлением хемоинформатики и инструментами молекулярного дизайна.  Выполните научно-исследовательскую работу в любом из 3 форматов на выбор: бизнес-кейс, научное исследование или проект стартапа.

Вы узнаете, какие модели машинного обучения сегодня являются наиболее востребованными и результативными при работе с данными.

Познакомитесь с направлением хемоинформатики и инструментами молекулярного дизайна. 

Выполните научно-исследовательскую работу в любом из 3 форматов на выбор: бизнес-кейс, научное исследование или проект стартапа.