Веб-аналитика от Moscow Digital School

Программа курса

Вы узнаете, как собирать и анализировать данные о посетителях сайта, определять их интересы и предпочтения, а также использовать полученную информацию для улучшения контента и повышения эффективности рекламы. Вы научитесь создавать и настраивать аналитические инструменты, работать с отчетами и интерпретировать результаты.

Web-аналитика

Этот модуль предоставляет обзор основных инструментов веб аналитики и сравнивает их функции. Модуль содержит информацию о настройке сервиса Яндекс.Метрика, а также об основных отчётах, которые можно получить с его помощью. Рассматриваются такие вопросы, как установка счетчика Analytics на сайт, настройка целей и фильтров, анализ отчетов по посещаемости, конверсии, источникам трафика и другим показателям. Рассматриваются ключевые особенности каждого из сервисов, их преимущества и недостатки, а также сценарии использования. Модуль предоставляет информацию по настройке Google Tag Manager. Также рассматриваются примеры создания e-commerce событий и основные ошибки, которые можно допустить при использовании инструмента.

Этот модуль предоставляет обзор основных инструментов веб аналитики и сравнивает их функции.

Модуль содержит информацию о настройке сервиса Яндекс.Метрика, а также об основных отчётах, которые можно получить с его помощью.

Рассматриваются такие вопросы, как установка счетчика Analytics на сайт, настройка целей и фильтров, анализ отчетов по посещаемости, конверсии, источникам трафика и другим показателям.

Рассматриваются ключевые особенности каждого из сервисов, их преимущества и недостатки, а также сценарии использования.

Модуль предоставляет информацию по настройке Google Tag Manager. Также рассматриваются примеры создания e-commerce событий и основные ошибки, которые можно допустить при использовании инструмента.

APP-аналитика

Рассматриваются основные метрики, которые необходимо отслеживать, а также наиболее популярные инструменты для их сбора. Рассматривается настройка Firebase с помощью Google Tag Manager (GTM) и использование Firebase SDK для отправки событий. Рассматриваются функции отслеживания событий, атрибуции и оптимизации кампаний, а также инструменты анализа поведения пользователей.

Рассматриваются основные метрики, которые необходимо отслеживать, а также наиболее популярные инструменты для их сбора.

Рассматривается настройка Firebase с помощью Google Tag Manager (GTM) и использование Firebase SDK для отправки событий.

Рассматриваются функции отслеживания событий, атрибуции и оптимизации кампаний, а также инструменты анализа поведения пользователей.

Анализ поведения пользователей

Рассматриваются инструменты для анализа конверсии, A/B-тестирования, определения источников трафика, изучения поведения пользователей на странице (тепловые карты) и другие. Рассматриваются методы проведения исследований, такие как интервью, опросы, тестирование и анализ данных, а также способы оптимизации UI/UX для повышения удовлетворенности пользователей и увеличения конверсии.

Рассматриваются инструменты для анализа конверсии, A/B-тестирования, определения источников трафика, изучения поведения пользователей на странице (тепловые карты) и другие.

Рассматриваются методы проведения исследований, такие как интервью, опросы, тестирование и анализ данных, а также способы оптимизации UI/UX для повышения удовлетворенности пользователей и увеличения конверсии.

А/В-тестирование

 Рассматриваются этапы проведения A/B-теста, такие как определение гипотезы, разделение трафика, сбор и анализ данных и интерпретация результатов. В модуле обсуждаются принципы создания эффективных дизайнов для тестирования, методы разделения трафика и сбора данных, а также методы анализа результатов тестов и масштабирования успешных решений.

 Рассматриваются этапы проведения A/B-теста, такие как определение гипотезы, разделение трафика, сбор и анализ данных и интерпретация результатов.

В модуле обсуждаются принципы создания эффективных дизайнов для тестирования, методы разделения трафика и сбора данных, а также методы анализа результатов тестов и масштабирования успешных решений.

Сквозная аналитика

В модуле обсуждаются основные принципы сквозной аналитики, ее преимущества и недостатки, а также примеры использования. Модуль предоставляет обзор систем для создания визуализаций данных. Рассматриваются различные типы графиков и диаграмм, а также их возможности для представления различных видов информации.  Модуль описывает три основные модели для реализации сквозной аналитики. Для каждой модели рассматриваются особенности и примеры использования. Модуль знакомит слушателей с функционалом сервиса Google Data Studio, используемым для создания интерактивных отчетов и дашбордов на основе данных из различных источников.  Вы изучите основы работы с базами данных, научитесь создавать и модифицировать таблицы, выполнять различные типы запросов и работать с субд BigQuery. Сможете применять полученные знания для анализа данных и построения отчетов в облачной среде Google.

В модуле обсуждаются основные принципы сквозной аналитики, ее преимущества и недостатки, а также примеры использования.

Модуль предоставляет обзор систем для создания визуализаций данных. Рассматриваются различные типы графиков и диаграмм, а также их возможности для представления различных видов информации. 

Модуль описывает три основные модели для реализации сквозной аналитики. Для каждой модели рассматриваются особенности и примеры использования.

Модуль знакомит слушателей с функционалом сервиса Google Data Studio, используемым для создания интерактивных отчетов и дашбордов на основе данных из различных источников. 

Вы изучите основы работы с базами данных, научитесь создавать и модифицировать таблицы, выполнять различные типы запросов и работать с субд BigQuery. Сможете применять полученные знания для анализа данных и построения отчетов в облачной среде Google.