Аналитик данных от Eduson Academy
Вы научитесь
Программа курса
Вам предстоит посещать интерактивные занятия в любое удобное время и выполнять практические задания. Работы, выполненные на курсе, пополнят ваше портфолио. Вы можете обращаться за помощью к личному куратору. Он также будет поддерживать вас ещё год после окончания обучения.
Введение в аналитику
Узнаете, кто такой аналитик данных и каким требованиям он должен соответствовать. Поймёте, как можно развиваться в этой профессии. Научитесь исследовать бизнес-данные и проводить их оценку.
Бизнес-мышление для аналитика
Узнаете, для чего компаниям нужен анализ данных. Научитесь правильно интерпретировать запросы от бизнеса и на их основе проводить соответствующие исследования.
Excel и Google-таблицы для анализа данных
Научитесь создавать и грамотно оформлять таблицы. Узнаете, как пользоваться функциями и формулами для проведения быстрых расчётов. Познакомитесь с полезными инструментами аналитика.
Надстройки Power Query и Power Pivot
Познакомитесь с функционалом Power Query и Power Pivot. Научитесь импортировать данные и работать над их преобразованием. Сможете приводить их в удобный формат.
Статистический анализ данных в Excel
Дадите определение такому понятию, как описательная статистика. Узнаете, как подготовиться к статистическому анализу и успешно его провести. Рассмотрите числовые и визуальные методы.
SQL для работы с базами данных
Научитесь проектировать базы данных и писать основные запросы. Узнаете, какие виды данных совместимы с PostgreSQL.
Power BI для анализа данных
Научитесь объединять данные из разных источников и автоматизировать их обработку. Приобретёте более продвинутые навыки анализа.
Power BI для визуализации данных
Узнаете, как создавать и настраивать интерактивные дашборды, диаграммы и фильтры. Изучите принципы визуализации данных и дизайна интерфейсов.
Метрики и Unit-экономика
Познакомитесь с разными видами метрик. Сможете работать с каждым из них. Поговорите об их иерархии. Узнаете, как рассчитывать их в unit-экономике.
Тестирование гипотез
Приобретёте навыки формирования и проверки гипотез. Сможете работать над грамотным распределением данных. Узнаете, что такое доверительные интервалы.
A/B-тестирование
Узнаете, что такое A/B-тестирование и как оно проводится. Познакомитесь с соответствующими методиками. Узнаете, как проверять гипотезы при помощи A/B-тестов.
Python для анализа данных
Разберётесь в функционале и синтаксисе Python. Изучите его библиотеки и поймёте, как их можно использовать при анализе данных. Обсудите вопрос визуализации.
Похожие курсы
В каталог
